MCP servers • /mcp
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⚠ Bright Data
Sequential Thinking
AI에게 단계별 사고 일기장을 제공하는 MCP 서버
그리고 각 단계에 가장 적합한 AI 모델이나 도구를 활용하여 해결하는 구조를 제공하게 해 준다.
즉, LLM이 스스로 생각을 정리하고, “1단계: 문제 정의 → 2단계: 조사 → 3단계: 분석 → …” 식으로 체계적으로 사고를 이어가도록 돕는 구조적 사고 도구라고 볼 수 있다.
- 복잡한 문제를 단계별로 세분화하기
- 수정의 여지가 있는 계획 및 설계
- 과정 수정이 필요할 수 있는 분석
- 처음에는 전체 범위가 명확하지 않을 수 있는 문제
- 여러 단계에 걸쳐 맥락을 유지해야 하는 작업
- 관련 없는 정보를 걸러내야 하는 상황
[사용 예시]
Sequential Thinking MCP를 사용해서 다음 내용에 대해 대답해줘.
간단한 TODO 리스트 기능을 web페이지 형식으로 구현하려고 해. 어떤 기술 스택으로 구현 하는게 좋을까?현재까지 작업한 내용을 Sequential Thinking MCP 를 사용해서, 단계별로 심층적으로 코드리뷰 해줘.
Context7
최신 라이브러리 문서와 코드 예제를 실시간으로 AI에게 주입하는 역할을 한다.
간단히 말해, AI 모델의 한계 중 하나인 구식 정보와 할루시네이션 문제를 해결하기 위해 등장한 도구
- 키워드 감지 : 프롬프트에서 "use context7" 키워드 감지
- 라이브러리 식별 : 언급된 기술 스택 자동 인식 (FastAPI, Next.js, React Query 등)
- 문서 조회 : 해당 라이브러리의 최신 공식 문서에서 관련 섹션 파싱
- 컨텍스트 주입 : 질문 주제에 맞는 문서 내용을 LLM 컨텍스트 윈도우에 삽입
- 정확한 응답 : 최신 정보를 바탕으로 버전별 정확한 코드 예제 생성
MCP 서버 조합
- Context7 + GitHub MCP: 최신 문서 + 실제 프로젝트 코드 분석
Task-Master AI
AI 기반 개발 워크플로우
- PRD 분석 : AI가 PRD 문서를 읽고 요구사항을 이해
- 태스크 자동 생성 : 구현 가능한 단위로 작업을 자동 분할
- 의존성 분석 : 태스크 간 선후 관계와 우선순위 자동 계산
- 진행 상황 추적 : 완료된 작업 기반으로 다음 할 일 추천
- 동적 업데이트 : 요구사항 변경 시 전체 태스크 자동 재조정
PRD 기반 작업 분해 워크플로우
1단계: PRD 작성 - 개발할 기능과 제약사항을 명확히 문서화합니다.
2단계: AI에 작업 생성 요청 - "PRD를 파싱하여 초기 작업 목록을 생성해줘"라고 명령합니다.
3단계: 작업 목록 생성 - AI가 PRD를 분석해 /tasks 디렉터리에 각 작업에 대한 파일과 tasks.json 파일을 생성합니다.
4단계: 작업 검토 - 생성된 작업 목록이 프로젝트의 실제 요구사항과 일치하는지 확인합니다.
설치 후, 프로젝트 별로 .mcp.json 으로 설정
[사용예시]
task-master 를 사용해서, 향수 추천 챗봇에 prd 작성해줘.
Shrimp Task Manager
핵심 기능 리스트
- 지능형 태스크 분해: 복잡한 작업을 자동으로 관리 가능한 단위로 분할
- 의존성 관리: 태스크 간 종속성을 정확히 파악하고 올바른 실행 순서 보장
- 실시간 상태 추적: 태스크 실행 진행률과 상태를 실시간 모니터링
- 태스크 메모리 기능: 과거 태스크 히스토리를 자동 백업해 장기 메모리 제공
- 연구 모드: 기술 조사와 베스트 프랙티스 탐색을 위한 체계적 워크플로우
* Task-master ai 와 어떤 차이?
외부 API 없이도 Cursor IDE나 Claude Desktop의 내장 AI를 그대로 활용할 수 있어서 설정이 간편하고 추가 비용이 들지 않는다.
또한 현재 프로젝트 상황을 파악해서 현실적인 태스크를 만들어준다. (코드베이스 분석 후 맞춤형 계획)
Task master 는 기획 내용에 맞게 일괄 태스크(PRD) 생성
https://github.com/cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager
GitHub - cjo4m06/mcp-shrimp-task-manager: Shrimp Task Manager is a task tool built for AI Agents, emphasizing chain-of-thought,
Shrimp Task Manager is a task tool built for AI Agents, emphasizing chain-of-thought, reflection, and style consistency. It converts natural language into structured dev tasks with dependency track...
github.com
설치 후, 프로젝트 별로 .mcp.json 으로 설정 및 시작