전체 글 (204) 썸네일형 리스트형 [Python] 파이썬 파일 다루기 / 파일 저장하기 / 파일 읽기 pandas를 활용해 데이터프레임을 다룰때 엑셀파일이나 CSV 파일을 많이 사용한다. 엑셀파일이나 CSV 파일을 불러오고 작업후 저장하는 방법에 대해서 정리해보자. 1) 읽기 : .read_csv / .read_excel 2) 저장 : .to_csv / .to_excel import numpy as np import pandas as pd #파일 읽기 my_df = pd.read_csv("파일경로/~.csv") my_df = pd.read_excel("파일경로/~.xls") #파일저장하기 my_df.to_csv("파일경로/~.csv") my_df.to_excel("파일경로/~.xls") [Python] 파이썬 pandas(판다스)를 활용하여 DataFrame(데이터프레임) 만들기 DataFrame (데이터프레임) 은 여러개의 Series가 모여서 이룬 행*열 데이터이다. 흔히 생각하는 "표" 와 같다. 데이터베이스의 기반이 된다. #Series는 인덱스를 가진 하나의 "컬럼(열)" 이라고 보면 된다. 1. DataFrame(데이터프레임) 만들기 - 이름을 인덱스로 가지는 3개의 시리즈가 있다. (gender/age/job) - 이 3개의 시리즈를 이어 붙여서 하나의 family_df 데이터프레임을 만들었다. - 시리즈끼리 누락되어있는 인덱스 값은 자동으로 NaN 으로 들어간다. import numpy as np import pandas as pd gender_series = pd.Series(['Female','Female','Male', 'Male'], index = ['Sky.. [Python] 파이썬 Pandas(판다스) 활용하여 시리즈(Series) 만들기 Pandas(판다스) 란? 파이썬의 라이브러리이다. 사용 목적은 방대한 행렬, 엑셀자료, CSV자료를 가지고 데이터베이스(DB)작업을 하기 위함이다. 딕셔너리와 유사한 시리즈(Series), 거대한 표인 데이터프레임(DataFrame) 을 가지고 강력한 연산작업을 할 수 있게 해주는 라이브러리이다. pandas를 사용하려면 아래의 코드를 가장 먼저 입력해 주어야 한다. import pandas as pd 1. Series (시리즈) : 특수한 딕셔너리, key 값을 인덱스로 사용할 수 있다. #Dictionary(딕셔너리) = {'key': 'value', 'key2':'value2' ....} key 값과 value 값이 있다. 이 딕셔너리를 그대로 가져와서 key값을 index로 사용한다고 생각하면 .. 이전 1 ··· 62 63 64 65 66 67 68 다음