전체 글 (204) 썸네일형 리스트형 [Tensorflow 자격증 공부] 선형함수와 오차 1. 선형함수의 개념 Y = W * X + b W : Weight : 기울기 b : bias : 절편 2. 오차를 구하는 방법 각각의 X 값 마다 오차값들을 그냥 더하기만 한다면? 오차가 0이 나올 수 있다. -> 오류가 있음 ㅇ MAE (Mean Absolute Error) 오차 절대값 평균 ㅇ MSE (Mean Squared Error) 오차 제곱 평균 [Tensorflow 자격증 공부] 스케일링/원핫인코딩/relu/loss함수/compile/체크포인트 문제 유형 1번문제 기본문제 2/3/4 는 분류문제 sigmoid/ softmax둘 중 하나 checkpoint callback = [checkpoint] 저장을 한 후 자동으로 best epoch의 w 값을 실어주기 매 epoch 마다 loss가 더 낮게 나오면 checkpoint에 저장된다 가장 마지막 코드 model.load_weights(checkpoint_path) 2번은 3가지 문제 중에 한가지 랜덤하게 나옴 (2가지 유형) 1) 이미지 분류 2개 - mnist 손글씨분류 / fashion mnist 2) 정형데이터 - iris 꽃 분류문제 이미지 rescale 픽셀들을 하나씩 까서 보면 0~255 사이의 값을 가지고 있다. 1. 모든 픽셀 값이 0~1 사이의 값을 가지도록 하자 = Norma.. [Web] accessToken & refreshToken 처리를 위한 axios interceptors 설정 필요한 설정 내용 1. 요청시 로컬스토리지에 저장되어있는 access Token을 헤더에 담아서 보내기 2. 로컬 스토리지에 access Token이 없으면 컬 스토리지를 비우고 로그인 페이지로 보내기 3. access Token이 만료되어 401 응답을 받는 경우 access Token을 재발행 하기 4. access Token을 새로 발급 받고 있는 중에 들어온 작업들은 저장해 뒀다가 순차 실행하기 5. refresh Token도 만료되면 로컬 스토리지를 비우고 로그인 페이지로 보내기 import axios from "axios"; const axiosInstance = axios.create({ // timeout: 1000, // 세션만료 시간 headers: { "Content-Type": "a.. 이전 1 ··· 58 59 60 61 62 63 64 ··· 68 다음
