전체 글 (204) 썸네일형 리스트형 [Python] 아나콘다 가상환경 이름 바꾸기(Change the name of the virtual env in Anaconda) 1. conda create --name 바꿀이름 --clone 기존이름 conda create --name py37_32 --clone python_env 2. 복사된 가상환경 확인 [Python] 아나콘다 32비트 가상환경 만들고 파이참에서 사용하기 (Making 32bit Python in Anaconda & Using virtual env in Pycharm) ***키움 Open API 연동오류 해결 방법 AttributeError: 'QAxWidget' object has no attribute 'OnEventConnect' 오탈자도 없는데, 위와 같은 문제가 생겼다. 찾아보니, bit가 안맞아서 발생하는 문제였다. OPEN API는 32bit인데, 내가 사용하던 파이썬은 64bit이기 때문이다. 결론적으로는 파이썬 32bit 가상환경을 만들어서 파이참에서 사용하면 된다. 1. 아나콘다 프롬프트 실행 (1. Anaconda Prompt) 2. 파이썬 32비트로 설정 (2. setting 32bit python) set CONDA_FORCE_32BIT=1 3. 파이썬 가상환경 설치 (3. install 32bit python virtual env) 가상환경이름.. [Tensorflow 자격증 공부] batch_size의 개념 1000장의 데이터 batch_size = 10 update : 100번 장점: 미세한 조정 가능 단점: 속도가 느리다 업데이트 되는 양 자체도 작아서 초기 학습 값이 잘못되었을때 다시 되돌아 오지 못한다. batch_size = 100 update : 10번 장점: 크게크게 업데이트 속도가 빠르다 단점: 정밀도 떨어진다 적절한 batch_size 찾는 법 model.fit(batch_size는 32로 디폴트 지정됨) 또는 전처리 단계에서 batch_size 설정 가능 -> 장점은 train batch 크게/ valid batch 작게 따로 설정가능 Train/valid data 개수 batch_size steps_per_epoch validation_steps 1000 10 100 200 10 20 1.. 이전 1 ··· 56 57 58 59 60 61 62 ··· 68 다음
